- 手机芯片联发科遇到什么状况了吗
- 被苹果抛弃的GPU公司要卖掉MIPS处理
- 玩游戏时被朋友的iQOO Z5比下去了，
- 你如何看待工业互联网的发展
- 153亿美元收购的Mobileye现今在
- 国产芯片发展到什么水平了
手机芯片联发科遇到什么状况了吗
谢谢您的问题。联发科天玑1000芯片还是很有竞争力的，我认为是市场因素影响了销售。
性能不是主要问题。联发科的天玑1000芯片是7nm工艺，集成5G双模基带，CPU性能提升20%，GPU性能提升40%，综合性能属于领先水平。天玑1000L处性能和骁龙765G差别不大。骁龙865是外挂X55基带，虽然不如天玑1000，但支持LPDDR 5。
原因一：厂家选择。第一，速度。搭载天玑1000芯片手机上市很慢，而骁龙865芯片在短短两三个月之内有一大批手机集中上市。单拳难敌众人，天玑1000淹没在机海，辨识度与关注度迅速下降。不管芯片性能高低，商用速度必须要快，这就是为什么大家都抢骁龙芯片首发。第二，品牌形象。由于过去联发科在高端芯片上品牌口碑不好，vivo、OPPO和小米都不敢贸然将天玑1000用于旗舰手机，包括魅族，大家还是稳妥起见，选择了高通骁龙。
原因二：手机销量。OPPO的Reno3搭载联发科天玑1000L处理器，Reno3 Pro搭载高通骁龙765G处理器。两款手机反应和用户接受程度截然不同，OPPO的Reno3的销量不佳，月销售四五千部，但是Reno3 Pro销量很好，月销售1万部以上。所以OPPO砍掉了大部分天玑1000L处理器订单。销量不能全部归咎于天玑1000L，但是对联发科造成了冲击。此外，高通对骁龙765系列采取降价策略，使天玑1000L的价格优势不复存在。欢迎关注，批评指正。
被苹果抛弃的GPU公司要卖掉MIPS处理
谢谢邀请：说到MIPS，不得不提前龙芯成立之初了，由于当时我国的半导体技术起步较晚，加上受到国外半导体企业的“技术封锁”及排挤，被国人赋予“芯”的龙芯不得不选择了“学院派”的架构设计，由于MIPS对外授权门槛很低，而且能获得比较完全的授权，所以龙芯最终选用了MIPS架构作为研发的路线。
由于MIPS的授权门槛很低，所以在全球很多企业甚至学校教研机构都获得了MIPS授权，并且开发了不同的MIPS扩展架构，所以导致了目前MIPS架构异常混乱的现状。比如有MIPS I，MIPS II，MIPS III......还有MIPS 32，MIPS 64，MIPS 64 R2，R3......最近好像都有R6了。以MIPS III为例还有O32，N32，N64等不同子架构......。
不过以本人的预见来看，龙芯的最终目标不会仅仅是局限于MIPS，而是拥有自己的“龙芯架构”，从现在龙芯3A3000来看，其主频已经达到了1.5GHz，各项性能也有了比较明显的发展，虽然从工艺上来看与国外发达国家还有一定的差距，但从架构上说其实龙芯架构已基本上比较先进了。
至于楼主提到的龙芯是否会购买MIPS处理器，从目前的情况来开，收购确实可以有助于龙芯获取更多的授权和专利，不过近年来，MIPS处理器远不如ARM发展的好，当初的“香饽饽”已不再吃香，所以，受具体的售价、协议等多方面因素的影响，最终的结局实难预测。
玩游戏时被朋友的iQOO Z5比下去了，
文/小伊评科技
这个问题挺有意思的，现阶段估计很多人都已经发现了，性能高有些时候真不一定等于游戏体验好。
IQOO Z5搭载的是骁龙778G处理器，这枚芯片的性能表现虽然不错，但是相比于一些旗舰芯片那自然是不够看的，譬如相比于骁龙888，他的理论性能只有后者的60%左右。在传统思维里面，性能越高，游戏的体验自然就更好，画质可以拉满，帧数也更高。
不过，现阶段衡量一款手机的游戏体验好不好，已经不能再单纯地看跑分和理论性能了，因为跑分主要体现的是手机短时峰值理论性能的极限表现。但是以目前手机芯片和手机整体的散热状况来看，理论峰值性能很高的芯片在长时间，高负载的情况下的持续性能输出都是比较差劲的，会频繁的降频，而降频带来的最直接的结果就是帧数不稳定。
用上5nm工艺的几款旗舰芯片——骁龙888，三星Exynos 1080，麒麟9000，苹果A14和A15等等，除了苹果A14和A15之外，其他几款内置基带的旗舰芯片的能效比表现都是非常糟糕的，尤其是在同时需要GPU CPU 基带频繁介入的场景。而A14和A15芯片，又因为苹果糟糕的散热结构设计，把这枚神U硬生生地给拉到了和高通同一水平线上。
举个例子，骁龙888在游戏时满载的TDP达到了惊人的8.3W，而与之相对的，高通上一代处理器骁龙865的满载功耗仅为4.3W，也就是说，骁龙888的功耗提高了将近一倍，这么高的TDP，以手机这种载体的散热水平，能压住才鬼了。
目前配备骁龙888处理器手机的游戏帧率一般都是这样的：（如果室温比较高的话，就更惨了，大家可以关注一下新评科技关于手机降频那一期的视频，所有主流旗舰手机的表现全部都惨不忍睹）
玩过游戏的应该都知道，打游戏最怕什么？最怕的就是不稳定，因为哪怕帧率低一点，只要足够稳定，慢慢地也就习惯了，当年《王者》没有开启高帧模式的时候，大家不也一直以30帧的帧数玩的不亦乐乎么？
所以，不算太弱的性能，良好的散热，稳定的性能释放，持续的续航对于游戏玩家来说就是最重要的，尤其是千元档的手机，而这恰恰也是IQOO Z5的特色和主要卖点。
IQOO Z5配备的处理器是骁龙778G，这也是本年度，高通所发布过的手机中综合功耗最低的一款，满载功耗只有4.2W左右，性能释放非常出色，而且功耗控制极佳，根本不会出现旗舰端手机玩游戏机身表面温度直逼50度的惨状，大部分区域都是温热的状态，如下图所示，这是IQOO Z5在进行将近一个小时游戏之后的背面高温区域的温度，只有37度左右，几乎不会感受到什么明显的温热。
至于游戏帧数，也给大家一并奉上：
《王者》90帧，全程几乎满帧运行，最低帧88帧
《吃鸡》60帧，全程平均帧率60.08，最低帧率52帧，全程稳定在58帧左右，非常稳定。
至于功耗表现，我们也直接引用小白测评的数据，整机平均功耗为4.25W，仅次于华为几款产品，表现在一票骁龙芯片的手机中绝对可以算得上是No1级了。
总结来看，只要你玩的不是一些非常吃性能的游戏，譬如《崩坏3》《原神》等一些就连旗舰芯片都拿捏不住的游戏，IQOO Z5的表现都是非常好的。
另外，IQOO Z5还有一个非常大的优势，那就是续航，他是目前配备骁龙778G手机中，唯一一个配备5000毫安时大电池的手机，大容量电池组配上低功耗的CPU，这续航想不强都难，根据小白测评的数据库中的成绩来看，IQOO Z5的续航仅次于IPhone13ProMAX，位列第二，远胜于其他一票安卓手机，中度使用两天一冲都不是问题。
另外，最重要的是，IQOO Z5的价格真的是便宜，8 128G在主流市场只需要1899元起步，还送耳机，相当于1700多元就能买到一款配备骁龙778G 5000毫安时电池 64MP主摄 120Hz高刷的手机，性价比十足。
end 希望可以帮到你
你如何看待工业互联网的发展
工业互联网的确是政界商界热炒的话题，工业互联网将迎来蓬勃发展是业界媒体的主流观点，但是笔者对于工业互联网的发展持谨慎态度，我认为工业互联网的发展需要经历一段漫长的过程，主要如下几个原因：
1、互联网经过几年的蓬勃发展，互联网发展已经进入瓶颈期，互联网开始渗透细分市场，国务院总理在2015年的工作报告中提出，要制定“互联网 ”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据等与现代制造业结合。“互联网 ”给和商界带来无限空间和想象力。但是互联网的发展有其特有的原因和必要因素，比如网络基础设施的发展，3G网络4G网络的迅速普及，同时智能手机的迅速普及，大力推动了移动互联网的发展，同时创业大潮，资本大量涌入，大力推动了互联网与移动互联网的发展。而互联网 产业的模式是互联网渗透细分市场的表现，但是工业与消费类、新闻类、旅游类行业完全不同，工业并不面向大众消费者，同时工业存在一定程度的封闭性，结合这几种原因，互联网 工业并不会像互联网 消费、旅游等行业迅速发展起来；
2、工业产业结构在未来几年将迎来转型。我国工业产业结构有很多问题与不足，第一是生产结构不够合理，表现为低水平下的结构性、地区性生产过剩，又表现为企业生产的高消耗、高成本。第二是产业组织结构不够合理。目前我国各类产业的一个普遍现象是分散程度较高，集中度较低。第三三是产业技术结构不够合理。技术和质量的提高过分依赖引进，自主开发能力弱，在激烈的国际竞争中显得不太适应。四是高技术产业、环保产业等新兴产业相对落后。结合如上三点，工业面临转型，由于工业是经济的支柱，体量具体，如此巨大的体量转型，将是一个非常漫长的周期，所以工业互联为也将伴随度过一个漫长的深夜；
３、工业转型，也是经济结构的转型，涉及到国际分工、市场，涉及的产业结构、人才结构等等，这种转型并不是工业互联网能迅速改变的；
4、工业的转型，本质还是工业需要丢弃落后产能，创新发展，最终的内因还是降低生产成本、提高生产效率，工业互联网的确有这方面的基因可以做到这一点，但是相对应的是大量的资金配套，将所有的落后产线换成智能产线，需要大量的资金支持，这部分资金一部分可以来自于，但是更多的需要企业自己消化，工业正面临寒冬，企业要想掏出这一大笔费用，需要慢慢需要慢慢“存钱”，等攒够了钱才能做做这件事。
如上是我个人拙见，欢迎交流学习！
153亿美元收购的Mobileye现今在
毫无疑问，自动驾驶是当今科技界最为关注的领域，不过现阶段实际应用的更多还是高级辅助驾驶（ADAS）技术。而提到相关的技术厂商，可能大多数人第一时间会想到Nvidia。确实，近几年来Nvidia凭借其强大的GPU计算卡，Nvidia在AI及自动驾驶领域取得了突飞猛进的增长，自2016年初以来，Nvidia的股价更飙涨了8倍以上。目前不少汽车厂商已开始部署Nvidia的人工智能超级计算机平台，提供ADAS服务。不过，实际上，Mobileye一直是全球最大的ADAS技术提供商。
根据资料显示，Mobileye成立于1999年，由希伯来大学教授Amnon Shashua和Ziv Aviram共同创立，总部在。主要从事ADAS系统和自动驾驶视觉技术开发，同时Mobileye还拥有针对自动驾驶领域自主研发的EyeQ系列视觉处理芯片。目前Mobileye与全球25家主机厂商，13家汽车制造厂商都有合作，有超过2700万台汽车采用Mobileye的。有数据显示，目前Mobileye旗下的几款产品已经占到了ADAS领域90%的市场份额，有分析师表示，该公司还将占据碰撞检测系统70%的市场份额，这也是实现自动驾驶的关键技术。
2017年3月13日，英特尔以高达约153亿美元的总价，收购了全球最大的高级驾驶辅助系统（ADAS）供应商——公司Mobileye，这不仅创下了科技公司被收购的最高价，也创下了自动驾驶领域最大规模的交易。
在英特尔看来，Mobileye在自动驾驶方面拥有一流的技术，是行业的领导者，数以百万计的汽车已经采用了他们的技术，而这些技术也将为日后的自动驾驶汽车奠定了基础。而相比之下，当时英特尔的端到端的自动驾驶平台并不完善，离他们的预期还有很大的差距，因此他们最终选择收购Mobileye。
此前，地平线机器人技术创始人、人工智能专家余凯也曾表示，英特尔收购Mobileye，在研发方面一下子“可以补齐将近5年的短板”，而在前端市场占有率上则直接跑到了Nvidia的前头。足见，Mobileye在自动驾驶领域的领先地位。
▲Mobileye区总监BOAZ SACKS
在被英特尔收购一年之后，在7月1日召开的CCF GAIR大会上，Mobileye区总监BOAZ SACKS价绍了Mobileye的最新的一些进展，同时在会后也接受了芯智讯的专访。
Mobileye的12路摄像头自动驾驶方案
众所周知，目前在自动驾驶领域有很多种技术，一种是基于传统的24GHz/77GHz毫米波雷达技术，一种是新的激光雷达技术，还有一种就是基于机器视觉技术。当然，在商用领域也可能会同时部署两种或者两种以上的技术来确保安全。
而Mobileye研发自动驾驶方案则完全是基于机器视觉技术。早在2008年，Mobileye就开始与宝马合作，通过单目摄像头方案（基于第一代的EyeQ1芯片），就帮助宝马完成车道偏离预警和交通标志识别的功能。在十年前，仅使用单一传感器的方案实现可靠的测距、路面信息采集其实是一件非常有技术含量的事情。
2015年，Mobileye发布了基于三路摄像头的ADAS方案。三个摄像头分工不同：中间的主摄像头可以实现大部分功能，检测距离可以达到150米，检测到之后跟踪距离可以达到250米。另有一枚小角度摄像头探测更远距离，一枚广角镜头探测更宽视野。
在本次CCF GAIR大会上，Mobileye区总监BOAZ SACKS介绍了Mobileye最新的12路摄像头自动驾驶方案。
相对于此前的三路摄像头方案，Mobileye最新的12路摄像头自动驾驶方案，通过分布在车身前后及两侧的12颗摄像头组成了一个系统，实现了360环视，没有视觉盲区。而且可以看到，很多颗摄像头监控的范围都是有冗余的，这也进一步确保了自动驾驶的安全性。
该系统可以对汽车360°范围内的目标物进行检测、识别和分类，同时还会对物体的运动轨迹进行跟踪、分析，并分析道路状况。实现功能包括车道检测、车辆检测、行人检测、动物检测、交通标志识别、地面标识识别、红绿灯识别等。
当然，配备如此之多的摄像头，也极大的增加了系统需要处理的数据量。所以，这个12路摄像头自动驾驶方案也配备了Mobileye最新的EyeQ4处理器，相对于上一代的EyeQ3性能提升了8倍，每秒颗执行2.5万亿次运算，功耗却只有3-5W。可以支持3路摄像头以获取更好的视野覆盖。
据介绍，Mobileye的12路摄像头自动驾驶方案在实际路测当中已经完以实现真正的无人驾驶。在会上，BOAZ SACKS还演示了一段其自动驾驶车队的视频，以展示其无人驾驶技术的可靠性。需要指出的是，其自动驾驶车队并没有采用其他的雷达或者激光雷达技术，完全是依赖于Mobileye的12路摄像头自动驾驶方案实现的。
目前Mobileye的全自动驾驶的方案还在测试阶段，并没进行商业的部署，不过BOAZ SACKS表示，Mobileye目标是在2021年实现真正的无人驾驶。
另外，前面我们有提到，Mobileye的ADAS/自动驾驶都是完全基于机器视觉技术的，但是实际上，在目前很多的车企在采用机器视觉技术的同时，也有同时采用毫米波雷达或激光雷达技术。那么Mobileye是如何看待这一问题的呢？
对此，BOAZ SACKS表示，驾驶员在驾驶汽车时，最主要使用眼睛，这是非常成熟可靠的，所以Mobileye采用机器视觉技术来作为自动驾驶解决方案。而且，相对于雷达/激光雷达方案来说，采用摄像头的方案更具性价比，而且可以获取的信息也更为丰富。
“比如我们的12路摄像头的自动驾驶系统，这些摄像头的信息处理能力包括能理解和分析、识别能力是非常强的，可以非常清晰的界定和区分物体是动还是静的，是人还是另外一辆车，包括道路标识的识别，这些都非常精准，反映到系统里的信息是精准无误的。当然，如果作为备份，或是提高安全系数，让安全更有保障，我们也可以增加汽车雷达系统。”BOAZ SACKS进一步补充说到。
众包高精度地图
对于自动驾驶来说，高精度的地图尤为重要，这将影响到自动驾驶汽车行驶的安全性和准确性。而Mobileye为了进一步提升地图的精度，通过汽车摄像头获取的道路信息，比如道路边界，形成真实的实时的地图信息，同时与谷歌地图或者其它地图相结合，就可以获得精确度非常高的车辆位置信息。
▲这是在地图上进行的标注，有不同颜色，每个颜色都有它的意义。据此，汽车就可以知道如何找到安全路线。
“我们在车上安装了12个摄像头，组成一个系统，收集大量的数据，以确保行车的安全。可以看到，不同的摄像头带来不同的景象，这些全部通过EyeQ芯片来处理，然后上传到云端处理（主要是地图信息），对每个车来进行准确的定位，再反馈到车上。我们会从汽车上收集有关道路的数据，当然这会存在一部分涉及到公共安全和隐私的数据，但这是第一步，接着聚集这些数据，把它加密上传到云端，所有在路上的汽车都会把信息发送到我们的云端处理。目前地图绘制是最重要的一个技术，需要更新，也就是说每一张地图都需要实时更新，因为我们在使用的是众包式的地图绘制，因此有时候需要做出调整。现在我们要刷新地图上绘制信息，必须保证实时性和精确性，目前定位精度已经可以达到5cm。据此汽车就会知道如何来找到一个安全的路线，找到一条安全的道路。”BOAZ SACKS解释到。
碰撞预警系统
除了提供用于前装的ADAS/自动驾驶解决方案之外，Mobileye还提供了后装的碰撞预警系统，可以避免大量的交通事故的发生。
根据世界卫生组织的数据显示，每年大约有125万人死于交通事故。而所有交通事故当中，近一半的受害者是行人、骑行者和摩托车。
另外数据显示，94%的交通事故是人为的错误造成的。在每年有26万人死于交通事故，这也意味着每天就有700人死于交通事故。
根据AXA瑞士研究院的数据显示，提早1.5秒的简单预警能够减少90%的追尾事故，提早2秒的预警几乎可以防止所有的撞车事故的发生。
由此可见，碰撞预警系统的重要性。此前，Mobileye就曾推出通过可安装在后视镜后的单颗彩色摄像头（非标准RGB Sensor）来实现的碰撞预警方案。并且曾以每辆售价超过100美元价格将其碰撞预警系统出售给汽车供应商和制造商，例如沃尔沃AB，福特汽车和现代汽车公司。
在今年的CES展会上，Mobileye还推出了针对网约车队的碰撞预警系统Mobileye 8 Connect，同时Mobileye还公布了一系列与网约车领先企业、城市和机构的合作，通过在数千辆网约车上部署Mobileye 8 Connect，为伦敦和纽约等全球各地的城市绘制街道地图。
在此次活动上，Mobileye还特地介绍了其专门为卡车、大巴推出的主动式车侧盲点预警系统Mobileye Shield （神盾防御监测系统）。众所周知，大卡车或者大巴车由于车体较大，车身较长，容易出现视觉盲区，特别是在车辆变道或者转弯时，这也造成了很多交通意外事故的发生。而Mobileye Shield 则可以解决这一问题。
据介绍，Mobileye Shield 采用的是人工视觉智能摄像头阵列(包括一个前向摄像头和两个侧向摄像头)，然后通过仪表盘和两个附加的显示器进行预警，支持前向碰撞预警、行人及骑行者预警、车道偏离预警、智能控制、驶向监测、限速指示等，以提高安全性和可操作性。
行人及骑行者预警是通过两侧的附加的显示器来进行警示的。黄色则表示周围有行人，提醒驾驶员注意；红色则提示驾驶员有非常紧迫、可能碰撞的情况。
BOAZ SACKS表示：“Mobileye Shield 通过利用人工视觉智能摄像头去监测分析实时动态的驾驶道路环境，并且可以自动忽略静止物体和安全区域内的行人，从而降低误报率。Mobileye Shield 就像驾驶员的第三只眼睛，可实时监测各个盲区死角潜在的危险情况。同时，该系统还可以与车联网系统集成，采集和集中实时的警告信息，并以‘热点’的形式标记交通隐患。而这些实时数据可以为市政规划者提供准确的对道路安全有风险的市政设施，帮助他们可以采取有效措施降低事故率。此外，还可以把这些数据提供给保险公司做决策。”
与市场的合作
我们都知道，对于这个发展中的人口大国来说，在公共交通及基础设施建设方面对于大卡车、大巴车的需求量是非常的大的，而每年发生的车祸致死事件很大一部分也是由于大卡车、大巴车造成的。所以，Mobileye非常希望将其Mobileye Shield 预警系统推向市场。不过，目前Mobileye Shield 整套系统的成本还是相对较高，有消息称可能接近1万元左右。而这也可能在一定程度上制约Mobileye Shield 的部署。对此，BOAZ SACKS表示：“关于安全驾驶、高级辅助驾驶领域里的交规，目前全世界最发达的是三个国家和地区是、韩国和。为例，强制规定汽车必须安装雷达系统，如果三年内更新安装，将会给予50%的补贴，包括更新牌照的时候直接在费用上缩减，这是鼓励大家强制安装。”显然，Mobileye也希望能够通过与合作，来推动Mobileye Shield 的部署。而对于Mobileye Shield 价格问题，BOAZ SACKS则表示，“我们的产品的定价可定是物有所值的，更何况它关系到公众的生命安全和财产损失。”
在ADAS和自动驾驶技术方面，BOAZ SACKS高速芯智讯，Mobileye已经与包括东风、上汽、一汽、宇通在内的12家车企都有合作。其中Mobileye与郑州宇通客车的合作已经持续了很长时间，因为绝大部分的巴士都是宇通制造的。
值得一提的是，近期全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌在上海发放，而上海市颁发的首批牌照一共三张，其中上汽集团名爵GS获得了2张号牌，蔚来汽车ES8获取1张号牌。需要指出的是，这三款首批获得智能网联汽车开放式道路测试号牌的汽车均采用了Mobileye EyeQ4芯片。
“我们进入市场也有比较明确的原因，和很相像，做决定和最后落地实行是光速的，可能今天在讨论做决定，明天已经开始落地执行了，所以我们进入市场。”BOAZ SACKS表示：“我们目前的态度是非常开放的，我们一直细心的聆听和仔细关注市场上的反馈，假如有任何更加安全的信号让我们加速计划，我们肯定会全力以赴。”
另外，BOAZ SACKS还透露，今年10月，会邀请55个开展一次对话，专门针对自动驾驶的立法。“我们可以看到来自市场的合作意向越来越清晰、越来越明显，而且合作的渠道、资源也越来越丰富，有这种合作意向的伙伴也越来越多”。
加入英特尔之后的变化
相对于竞争对手来说，作为PC领域霸主，英特尔进入自动驾驶领域可以说是非常的晚。直到2016年，英特尔才开始有一些动作，宣布斥资2.5亿美元作为进军自动驾驶的起步经费。在收购Mobileye之前，英特尔在自动驾驶领域的部署是远远落后于Nvidia、高通等厂商的。2017年3月，英特尔在收购Mobileye之后，成功补足了自己的这一短板，并且开始在自动驾驶领域占据了领先地位。
对于Mobileye为何会选择加入英特尔这个问题，BOAZ SACKS表示：
“我们和英特尔有初步意向接洽的时候，谈判中也涉及到对于未来战略性的定位，包括对硬件的研发、云计算能力的提升、信息管理的加强以及说服对立法、相关监管机制的加强完善等。我们发现两家公司有着共同的目标和愿景。
我们讲到自动驾驶技术，它不止是一个产品，更多的是一个产业，其中包含很多的利益相关方，比如说云技术处理、硬件、软件、OEM、车企，因为涉及到立法、法规、地图公司、企业等，我也没这么多时间跟大家列举，这些利益相关方很多是众多复杂关系中的1%。需要非常有实力的企业去一一整合。
英特尔是一家巨头企业，在全世界各个市场、各个领域都非常活跃，仔细看一下它的财务报表，你会发现它的规模基本相当于欧洲中小型国家的年度预算。相比之下，我们也清醒的意识到，Mobileye只是一家比较小的，处在耶路撒冷的以工程研发人员为主的小公司，这样大目标和愿景靠我们自己肯定是完不成的。最后我们决定加入龙头大哥的队伍。”
加入英特尔之后，“在英特尔大力支持下完成我们的策略、战略目标。收购以后我们融合、共事的过程非常愉快，无论是工程领域还是其他方面对我们的影响都是非常正面和积极的。”BOAZ SACKS说到。
按照英特尔的设想，Mobileye的将负责自动驾驶汽车的视觉处理（相当于汽车的眼睛），而英特尔的芯片则将成为自动驾驶汽车的大脑。Mobileye的芯片在完成摄像头和传感器数据的初步处理后，将会把处理完的数据交给英特尔的芯片，而英特尔的芯片将依据这些数据决定汽车的下一步操作。
显然，未来英特尔会进一步加强与Mobileye的协同效应，通过Mobileye的视觉解决方案来带动英特尔芯片在汽车领域的增长。
另外值得一提的是，此前Mobileye的EyeQ系列芯片是由Mobileye与ST共同打造的。但是，作为全球领先的芯片厂商，英特尔在芯片设计上的实力毫无疑问是非常强的，那么未来Mobileye的EyeQ系列系列是否会转向与英特尔合作，加入更多的英特尔技术？比如英特尔已经开放了芯片代工业务，那么未来Mobileye的EyeQ系列芯片是否会交由英特尔代工呢？
对于芯智讯提出的这个问题，BOAZ SACKS并未给出正面的回答，只表示：“我并不负责芯片这块，所以我对未来做预判也不太合适。”
不过，在Mobileye被收购之前，Mobileye资深副总裁Daniel Galves曾表示ST是EyeQ4与EyeQ5取得竞争力的重要合作伙伴，其算法是以能在双方合作开发的架构上最有效率运作而打造。也就是说，英特尔至少在EyeQ5发布前没有任何的机会。显然，Mobileye的EyeQ系列芯片要转向与英特尔合作还需要更多的时间。
Mobileye的护城河
Nvidia近年来一直致力于研究基于深度学习的自动驾驶汽车平台，率先通过搜集人类实际开车影片用于训练类神经网络。NVIDIA还与博世联手，开发面向量产汽车的人工智能自动驾驶计算机。Nvidia 的DRIVE PX2计算平台并已经与包括奥迪、奔驰在内的多家整车厂商达成合作，为它们提供技术支持。特斯拉的新的Autopilot半自动驾驶系统也选择了Nvidia 的DRIVE PX2计算平台。
去年，Nvidia还正式发布了全球首款人工智能自动驾驶平台，该平台被称为“Drive PX Pegasus”，是基于英伟达之前的自动驾驶平台Drive PX而开发，每秒进行超过320万亿次运算——比其前身Nvidia DRIVE PX 2的性能超出10倍以上。Drive PX Pegasus配备了四个AI处理器，整套系统的体积也只有“汽车牌照”大小，主要面向“Level 5”级别的自动驾驶汽车，即全自动驾驶汽车，无需人工干预。
可以说，Nvidia的DRIVE PX2已经成为了Mobileye EyeQ4的强有力的竞争者，而Drive PX Pegasus则可能将挑战Mobileye在自动驾驶领域的老大地位。
不过，Mobileye即将推出的EyeQ5芯片也是非常的强大，据悉该芯片可以支持多达16个车载摄像头以及多个车载雷达以及LiDAR（激光测距雷达），功能非常强大。
BOAZ SACKS表示：“我们新的产品出来是具有革命性的，计算能力一定有大的提升，技术能力也会有提升，同时还会在常规以外给大家一些惊喜，这个惊喜到时候会揭晓。”
另外，BOAZ SACKS还表示，虽然有很多新兴初创公司、或者新进入汽车领域的公司有好的技术，但是它们的安装数不够。而汽车领域进入门槛较高，而且需要考虑的因素是方方面面的，真正要实现产品落地需要非常长的周期。所以，直接把竞品的参数、规划图和设计拿出来讲还是纸上谈兵，没有意义的。更多的需要关注的是实际落地的产品到了多少个国家，有多少合作方，有多少车企、终端用户在用。
“我们可以自豪的说，我们已经和全世界50%的车企和OEM汽车制造商已经有合作的，而且我们的芯片和系统已经安装到2700万台车上，这个都是落地的。我们有成熟的经验，我们的产品非常成熟，不存在bug和可能会出现的不安全问题，相比之下我们是跑在赛道最前面的。安全、可靠，这是无法比拟的优势。我们的系统安装到这么大基数体量的车辆上，已经行驶数十亿、近百亿的公里数，而且从来没有召回过的历史，这就是最好的说明。我们可以非常自信的说，与其他竞争对手相比，我们有坚不可摧的护城河。”
国产芯片发展到什么水平了
的半导体技术和美日等国相比差距巨大，因为芯片制造产业是一个复杂庞大的生态体系，从原料制作就有精度要求，就是说，哪怕你的技术达到了，原料，制作上面除了问题也不行，而原料精度，制作精度等又有自己的一套技术要求，很遗憾，在这方面也不太行。
就算法，电路等等诸多方面，人家知识产权已经拿下来了，而芯片发展这么多年，已经有了自己的一套系统，如果想绕开这些专利，重新开发一套新的系统，可能性不大。就像Windows系统，你就算做了一个系统，可是人家所有的程序应用都是在这个平台上开发出来的，你做出来只能是一个空空的系统。
投资回报周期长，在这方面一项不重视，不说芯片了，只要是周期长的，往往无人问津。类似于材料，药品等。
