- 为什么麒麟990芯片是最强芯片
- p40pro麒麟版详细配置
- 新的麒麟810用的是华为自研的达芬奇架构
- 还记得麒麟810—中端神U
- 麒麟810 AI性能不是很强吗
- 如何评价荣耀30SAI仅次于麒麟990这
- 华为为什么不用寒武纪芯片了
- 刚发布的华为麒麟990芯片，有哪些亮点和
- 华为nova12介绍芯片了吗
- 华为达芬奇架构升级2.0后提升了什么
为什么麒麟990芯片是最强芯片
在工艺方面，麒麟990 5G 采用7nm EUV工艺制程，首次将5G Modem集成到SoC上，板级面积相比业界其他方案小36%。这是世界上第一款晶体管数量超过100亿的移动终端芯片，达到103亿个晶体管，与此前的麒麟980相比晶体管增加44亿个。
p40pro麒麟版详细配置
华为P40Pro配备麒麟990 5G芯片处理器。麒麟990 5G采用7nm工艺制程，2个超大核（基于Cortex-A76开发） 2个大核（基于Cortex-A76开发） 4个小核（Cortex-A55）的三档能效架构CPU，最高主频可达2.86GHz。在华为自研的达芬奇架构NPU加持下，AI性能一骑绝尘，同时提升大核 微核的计算架构，让性能和功耗达到平衡。
新的麒麟810用的是华为自研的达芬奇架构
麒麟810是华为首款采用自研达芬奇NPU AI架构的芯片，是华为第二款7nm手机芯片，也是全球第四款，华为由此成为世界上唯一拥有两款7nm芯片的手机厂商。
嵌入式神经网络处理器(NPU)采用"数据驱动并行计算"的架构，通过神经网络算法及机器学习，可以比传统CPU,GPU更高效处理海量的信息处理，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。
还记得麒麟810—中端神U
荣耀9x，无敌
麒麟810 AI性能不是很强吗
麒麟810是华为海思在去年发布的一款中端处理器，在当时，麒麟810最耀眼的技术就是采用了华为自研的达芬奇NPU架构，其AI性能一度超越了麒麟980处理器，位居AI Benchmark榜首，至于为什么题主所测试的成绩这么少，应该是鲁大师的AI跑分机制和AI Benchmark有所不同吧，这种成绩看看就好，实际体验感知并不强。
在AI测试领域，最权威的当属苏黎世联邦理工学院开发的AI跑分软件AI Benchmark，在最新的跑分成绩榜单中，麒麟990 5G的AI性能位居榜首，成绩在7.5万分左右，麒麟810的AI测试成绩则在3.5万分左右，而骁龙865的成绩最高也只有4万分左右，所以相比较之下，麒麟810的AI性能依然位于前列。
对于手机AI跑分，个人认为大家完全没必要纠结这个数据，AI性能并不像CPU和GPU性能那样对用户有很强的感知，它只是一种通过机器学习来逐渐提升用户体验的工具，至少在目前看来，AI跑分的多少在实际使用中的感知并不强烈，所以我们基本可以忽略掉此项数据。
如何评价荣耀30SAI仅次于麒麟990这
说荣耀30AI仅次于麒麟990，我觉得正确的解读是说麒麟820芯片的AI系能仅次于麒麟990吧！对于这样的说法，我个人认为是没什么问题的，因为这里说的是AI，而不是说麒麟820整体性能次于麒麟990。
1、看看麒麟820 AI整体跑分
有些人可能觉得华为说自家芯片性能提升是假的，那我这里就直接放一些第三方评测机构的跑分情况吧1
目前各家评测网站都公布了麒麟820 AI的跑分情况，这里就拿AI Benchmark来说，测试排名榜显示荣耀30S的AI跑分为60843分，仅次于使用麒麟990 5G芯片的P40、Mate30系列和荣耀V30，而采用高通处理器以及三星处理的手机都在荣耀30S之下，可见单就麒麟820的AI性能来说的确很强。
麒麟820 AI性能的大幅提升还是得归功于华为自研的达芬奇架构NPU，这款芯片拥有1.33 Tflops（单精度浮点峰值运算能力），提供了全场景的计算架构， 并且拥有可以忽略不计的低功耗。
因此，这次麒麟820 AI性能能大幅提升并不奇怪。此外，这里麒麟820使用了麒麟990同款ISP，所以麒麟820的ISP性能也有很大幅度的提升。
2、麒麟820或许成为新中端神U
荣耀9X去年发布后广受好评，虽然这机型槽点不少，不如10w充电，LCD屏，没有NFC、红外线等等，但千元机的定位以及强劲的芯片性能足以让大家伙买单，以上这些槽点根本不是核心问题。
现在麒麟820芯片问世之后，将可能出现相同的情况，在2000元这个档次有着充足的吸引力。这次麒麟820 AI性能以及ISP性能的提升核心还是为了市场定位，我们可以看出CPU和GPU性能的提升并不算太多，因为这两块如果提升太大的话就可以冲击到麒麟990的旗舰地位。但提升AI性能却并不会有太大影响，现在的AI在拍照、语音、翻译、智能设备等方面有着广泛的应用，麒麟820更强的AI性能可让手机有更好的使用体验，让用户有更多的满足感。
Lscssh科技官观点：
如此一来，2399元的售价，加上性能还不错的芯片，以及拥有更强算力的AI，这样综合起来的手机就能在市场有很好的卡位，成为真正在2000元档次能打的5G手机。后续千元机市场再交给荣耀10x，那整体中低端荣耀又可以很好的卡住，非常有利于提升自身的竞争。
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华为为什么不用寒武纪芯片了
华为为什么不用寒武纪芯片了？一方面是华为与寒武纪的合作应该本来就是短期行为，那时华为的NPU还没有完全成熟。另一方面华为是要按照自己生态打造，不只是手机还有其它终端，与另一方合作反而限制了自己，不如干脆自己干。
华为在推出麒麟970和麒麟980两代芯片中都使用了寒武纪的NPU，不过在华为方几乎很少提及寒武纪。研发这两款芯片之时正好手机芯片AI的概念正火热，应该说华为并没有准备好自研的NPU，所以不得不寻求外部的资源。其中中科系的寒武纪具有相当的实力，双方合作应该是很正常的事。
华为自研NPU一旦成功长大成人，能够满足自家需要，自然中断寒武纪的合作。当然这里面也蕴含了华为并不愿意把核心的东西交给别人手里来做的心思。在早前发布嵌入寒武纪NPU的麒麟芯片中，华为几乎从来没有提及寒武纪，实际应该是自己已经正在研发NPU，只是未成熟而已。另一方面，自研NPU可以根据自家生态产品做定制，满足自家各种产品的需要，比如昇腾芯片也需要AI。
这里有希望完全拥有自己产品话语权不愿被别人左右的心理，也说明了华为一种自傲的心理。能够设计芯片，却没有自己的NPU，始终会被人怀疑是否具有研发能力，那就自己把他搞出来。
当然商业上的合作长短期都是自然的现象，就像人与人的交往一样，有聚也有散，双方好好谈即可。即使现在不用了，但也并不表示今后就一定更没有合作的机会，况且寒武纪也通过和华为合作打响了名声，也获得了利益。
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刚发布的华为麒麟990芯片，有哪些亮点和
谢谢网友“D调的切克闹”的邀请。刚刚写了一篇解析华为麒麟990芯片的图文，感兴趣的网友可关注我后在头条号阅读。题主问麒麟990芯片有哪些亮点和黑科技，我的看法是，麒麟990芯片相当于麒麟980 Pro 5G版，不算是一次脱胎换骨的升级。
下面让我一一解析。
CPU、GPU内核和麒麟980的完全一样
麒麟990的CPU、GPU的内核分别为ARM的A76/A55、Mali-G76，和麒麟980的完全相同。不过，海思团队也不是完全照搬，而是对CPU超频：将两个A76大核运行频率提升10%（相对于麒麟980），同时将两个A76中核运行频率提升21%，4个A55小核提升8.3%。简单说，海思团队通过CPU“超频”，换取同架构下麒麟990性能的提升。
对GPU，海思团队采用的是和苹果相同的策略：堆核，将Mali-G76的GPU内核数量从麒麟980的12核堆到了16核，通过内核的“人海战术”达到显著提升芯片性能的目的。
麒麟990的亮点和短板
先说亮点：
5G基带集成到SOC芯片内，手机的续航会有明显提升；
集成的巴龙基带支持NSA/SA5G网络，用户不必担心5G网络全面建成后，5G手机很快过时；
接着说短板：
CPU的频率不能无限提升，根据ARM官方的数据，A76最高只能飙到3GHz（实际运用不可能达到这个速度），麒麟990将它提升到2.86GHz，已经逼近极限，潜力已经挖尽；
Mali-G76大量堆核，已经使麒麟990的面积相比980增加了11%，以手机有限的空间，考虑到功耗和发热，Mali-G76的潜力也被挖尽；
由于关键的CPU和GPU变化较小，所以配置麒麟990的Mate 30系列在跑分上会有一定提升，但在实际使用中，日常使用感觉会更为流畅（小核频率提升较多），玩大型游戏感觉变化不是很明显。
在麒麟990正式发布前，曾有传言称将采用ARM的全新内核，CPU为A77，GPU为Mali-G77，但现在看来，华为没有采用，更多的不是受实体清单影响，而是受芯片设计周期限制。ARM在5月发布新的内核，那时麒麟990可能已经流片，设计定型，不可能换核。
总的来说，明年的麒麟芯片才是重头戏：5G基带联网速度、功耗比现在更拽，CPU、GPU会采用全新的A77、Mali-G77内核（前提是ARM真的在继续和华为合作）。
华为nova12介绍芯片了吗
华为nova12可能不公布其芯片原因是出于商业保密和竞争策略考虑。作为一家全球知名的科技公司，华为可能选择保留芯片信息，以防止其竞争对手从中获取有利竞争信息。此外，芯片可能包含了华为自主研发的关键技术和专利，公布后可能面临知识产权侵犯的风险。而且，华为也可能希望通过不公布芯片信息来强调其整体产品性能和用户体验，而不是专注于芯片规格。总的来说，这种决定可能是出于商业战略和品牌定位的考虑。
华为达芬奇架构升级2.0后提升了什么
华为达芬奇架构也升级到了2.0版本，实现了NPU算力的再次翻倍，并以148的超高分，拿下了权威榜单苏黎世联邦理工学院AI Benchmark排行的第一名。与此同时，麒麟9000翻倍的算力赋予了手机AI更强大的智慧，智能识图速度相较3年前也提升了60倍，这为AI运用提供了更多发展空间，从AI实时处理图片走向了视频。
