- 请问大数据就业的方向都有什么呢
- 文职人员具体从事什么工作，你了解么
- 29岁转行做大数据分析师晚不晚
- 大数据是干什么的
- 大数据就业方向有哪些
- 从事财务工作和数据分析工作哪个好
- 厂长的职责是什么
- 人力资源是做什么的
- 为什么工厂里面的技术人员满足于每月7.8
- 通讯员工作职责是什么
请问大数据就业的方向都有什么呢
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
职位：一、ETL研发；二、Hadoop开发；三、可视化（前端展现）工具开发；四、信息架构开发；五、数据仓库研究；六、OLAP开发；七、数据科学研究；八、数据预测（数据挖掘）分析；九、企业数据管理；十、数据安全研究。
常见的岗位：大数据产品分析专员、大数据客户分析专员、大数据市场分析专员、大数据运营分析专员、 证劵数据分析师、互联网金融分析师、大数据算法工程师、大数据可视化工程师、大数据分析工程师
线下结构的选择需要 综合对比以下几个方面： 课程内容，授课形式，师资背景，就业推荐，学完最重要的就是就业，机构能提供就业推荐的更好，综合以上几点，试听，对比价格，一定能选到适合自己的机构。
文职人员具体从事什么工作，你了解么
您好！广州华图教育乐意为您解答：
从2019年全军面向社会公开招考文职人员岗位计划表可以看到文职人员所做的一些具体工作，例如：
1、翻译类：
英语、俄语、日语、法语、语、西班牙语、柬埔寨语等语言的翻译工作。
2、工程类：
工程爆破、工程管理、工程监理、工程建设与管理、工程造价、海洋水声仪器、软件开发、地图编辑、通信和计算机网络管理、技术服务等等。
3、参谋类：
机关办公工作、机要保密、通信管理、信息保障、国防动员征集等等。
4、科学研究类：
测绘研究、材料科学与工程研究、毒物代谢研究、翻译和语言研究、外军力量建设研究、与军事领域战略研究、软件工程与评测等等。
5、护理类：
感染科护理、骨科临床护理、呼吸内科护理、护理保健、老干部保健护理、消化内科临床护理、门诊护理等等。
6、编辑类：
新闻编辑、图书/音像编辑相关专业工作、学术期刊编辑等等。
7、高教类:
教育管理、数据分析、软件开发/网络维护与管理相关专业工作、马克思主义教学、军事思想教学、法学教学、文化课教学、兵器工程教学等等。
除此之外，还有播音类、出版类、法制员类、经济类、审计类、会计类、实验类等等众多分类。所以文职几乎涵盖了非直接参与作战的方方面面。目前文职招聘人数也较多，薪资待遇也不错，是一个比较好的发展方向~
29岁转行做大数据分析师晚不晚
29岁转行做大数据分析师为时不晚，但是我不建议大家盲目转行。
为什么这么说？29岁将近30岁正值人生的关键时期，如果工作正出于上升期或者比较稳定的状态，一般不会轻易转行，因为转行的风险比较大。当然如果你已经下定决心转行大数据分析师，那么一定要提前预判各种困难出现的可能性，同时制定详尽完备的学习提升计划，为达成目标放手一搏。
身处大数据时代，之所以有越来越多的小伙伴准备转行做大数据分析师，正是看中了大数据分析师未来的发展前景。那么要想成功转型成为一名合格的大数据分析师，都要学习哪些知识呢？下面我就帮大家总结一下大数据分析师所需掌握的技能点：
1、统计学知识
这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。当然，做个一般的大数据分析师，不会涉及到很深的高等数学知识，但是要想成为一名优秀的大数据分析师，还是要在高数方面多下功夫。
2、分析思维的练习
比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。
3、数据库知识
大数据大数据，就是数据量很多，Excel就解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库。如果是关系型数据库，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你还得要学习使用SQL语句，筛选排序，汇总等等。非关系型数据库也得要学习，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等，起码常用的了解一两个，比如Hbase，Mongodb，redis等。
4、业务学习
其实对于大数据分析师来说，了解业务比了解数据更重要。对于行业业务是怎么走的对于数据的分析有着非常重要的作用，不了解业务，可能你分析的结果不是别人想要的。
比如：Linux OS、Hadoop（存储HDFS，计算Yarn）、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。
其实做为一名大数据分析师是相当烧脑的。单纯的数据方面能力远远不能达到岗位需求，业务和统计知识的学习也是必不可少的。所以如果你已经认准大数据分析师这条路，就请坚定不移的走下去，并未为之不断奋斗，努力前行！
大数据是干什么的
很高兴能够和你一起讨论大数据是干什么的。
这些年以来，我们已经通过各种渠道听说过大数据；大数据出现的频率极高，给大家提供便利的生活支撑，也受到大家极高的关注。现在而今眼目下，好像开口闭口不提一下大数据，都觉得自己Low了的感觉。那我们就来了解一下什么叫大数据，了解大数据的特性，以及存在的危险。
大数据的定义
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。现阶段我们能够接触到的所有信息，都是大数据中的一分部。大数据具有5V特点：Volume（大量）、Velocity（时效）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）五个特点。
一、Volume（大量）
大数据有多大呢。就以我们日常接触传统数据来进行恒量吧。
一个中文汉字2个字节，即2byte。
1 KB = 1024 B (KB - kilobyte)
1 MB = 1024 KB (MB - megabyte)
1 GB = 1024 MB (GB - gigabyte)
1 TB = 1024 GB (TB - terabyte)
1 PB = 1024 TB (PB - petabyte)
1 EB = 1024 PB (EB - exabyte)
1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabyte)
简单的工式可能阻碍你的理解，那我们以一下常用数据来帮助你理解。
1、500G 普通笔记本电脑硬盘容量；
2、1TB 普通移动硬盘容量；
3、1ZB其中据相关资料显示，2011年，全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB；据预估：到今年年底（2020），全球大数据计算中心存储的数据可达到35ZB。
二、Velocity（时效）
大数据具有一定的时效性。
每一条数据，都是具有一定的时效性的。例如:几个月以前全球的肺炎累积确诊数量为0；截止目前为止，全球已经有超过300万人确诊感染肺炎。每日今日头条呈现的新闻排行榜，也是不停地在变化。每一条数据的产生，到使用，到消亡，所经历的时间越来越短；热搜的排行十几分钟更新一次，实际上，信息的变化更快，快到超出我们的想像。
引用一句话：
就在刚刚过去的这一分钟，数据世界里发生了什么？
Email：2.04亿封被发出
Google：200万次搜索请求被提交
Youtube：2880分钟的视频被上传
Facebook：69.5万条状态被更新
Twitter：98000条推送被发出
12306：1840张车票被卖出
……
以我们防控肺炎中比较出采的健康码为例：
我们每个人在支付宝上传了我们的相关信息，支付宝根据我们的位置信息、通信信息、健康信息等等给我们及时更新健康码颜色。如果不具有时效性，那么这个健康码就毫无用处。
三、Variety（多样）
大数据的数据来源是多样化的，任何在网上能接触到的信息，或者能搜集到的信息，都会成为大数据的基本信息资料。
每个人的基础信息，包括姓名，年龄，性别，身份证号，号码，你日常通过社交软件搜索的内容等等；
每个地图的信息，经度，纬度，路由，你日常通过导航软件展现出来的信息；
音乐，视频，文章，图片，你每天在网上浏览的海量数据都是大数据。
……
以上的所有所有，也就是我们人类能接触到的所有信息，都纳入大数据需要存储的范畴。
四、Value（低价值密度）
大数据的信息量太多，但是真正有效的，有价值的信息确相当有限。比如，某房产中介商获取了一百万人所有身份信息，但是，对他们有效的信息，只限定在该城市中，有购买能力，有购买需求的潜在对象；而其他所有的信息对于该中介来说，毫无用处。
对于所有的企业来说，能够从低价值密度中获得对他有效的信息，再对该信息进行精准处理，则相当重要。在这个年代，谁能最快速有效地获取大数据，提取大数据，处理大数据，再变成商业资源，那他就能成为大数据时代的王者。
五、Veracity（真实性）
大数据的基础信息是真实的，就看每个企业能否在这海量的真实的基础信息中，获取最有效的资源。
大数据的挑战：
当大数据与云计算结合起来之后，大数据就大大向前迈出了一步，大数据给大家的生活带来便利；在这一大跨步当中，安全永远是无法避免的话题。
想一想，很多购物软件的杀熟，新注册人员能看到价格和老用户不一致，这是不是可怕？
想一想，如果并非因为原因，有人随便一查就能知道你的位置信息，通信信息，和哪些人接触过，是不是可怕？
想一想，你现在手机中的很多APP一直在忽悠你打开的权限，是不是可怕？
当你我在享受大数据的的时候，有没有发现自己也是穿着皇帝的新装徜徉在大数据的海洋中。
在此呼吁相关企业在提取大数据的时候，需要考虑是否符合法律和伦理；国家也需要尽快相关的法律，保护大家的安全。
大数据就业方向有哪些
谢邀！
方向：大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向
就业岗位：
1、大数据工程师
大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘，平均工资也在11643元。
2、Hadoop开发工程师
职位描述：参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化。
3、大数据研发工程师
职位描述：
构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量。
4、大数据架构师
大数据架构师的招聘岗位有1446个，从招聘的薪资来看，大数据架构师基本薪资都是15K~60K，大数据架构师的薪资可以说是相当可观的，在大数据行业里，大数据架构师的酬劳可以说是领先与其他的，所以大数据架构师对于人才的要求也是比较严格的。
5、大数据分析师
工作职责:根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测。
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从事财务工作和数据分析工作哪个好
乍一看这两个工作好像完全不相关，但是楼主既然提出了这个问题，可能说明您既有财务背景，也有一定的数据分析背景，所以在纠结中；就我个人经验做一个简单的分享，我是一个传统会计出身的财务人员，工作前期那几年（大概5,6年）一直从事传统的财务核算，预算管理和一些基础的财务分析相关的工作，其中用到的数据分析技能并不多，也没有尝试过很多数据分析软件；基于前几年积累下来的财务分析知识，我后来跳槽到了一家世界排名靠前的咨询公司，从事财务数据分析咨询工作，也是从这个工作开始，我接触了真正的财务数据分析，从数理知识，财务知识，行业知识，可视化工具等多方面进行了自我的升级，我慢慢意识到，财务工作和数据分析是完全可以结合起来的，而随着大数据时代的到来，未来传统的财务会计所从事的财务核算工作一定会逐渐被RPA，人工智能等替代，而财务会计则不可避免的向管理会计转型，而管理会计所从事的报表分析，策略制定等工作，也更加需要数据分析技能作为支撑，所以总结下来，拥有良好数据分析知识（数理知识，分析工具的使用经验等），并匹配扎实的财务背景，会让你成为一个企业的优秀的财务人员，且这种财务人员是未来不可被替代的，辅助决策，甚至制定决策的关键人物；
厂长的职责是什么
厂长的职业不能说的那么细，其实现阶段的厂长已经从单一的生产管理，生产运营覆盖到了公司全线条。
其实做厂长只要遵循两天原则:
效率、成本！
效率包含了人员，产量，质量，设备，方法！
成本也是从以上几方面综合考虑和表现出来的！
做好东西，管好人，说的简单，其实包含了方方面面。是个系统管理的工程！
人力资源是做什么的
人力资源（简称HR）指发展经济和社会事业所需要的具有必要劳动能力的人口。这个人力资源反正不是太好理解，说人话就是把人当做一种资源。经济学把为了创造物质财富而投入于生产活动中的一切要素通称为资源，包括人力资源、物力资源、财力资源、信息资源、时间资源等，其中人力资源是一切资源中最宝贵的资源。这都是课本上说的这一句也说明了人力资源的重要性，但是这个些中小企业中不是必要的。
个人认为就是以为每个人的体质、智力、知识、技能四个方面的差异，这也是人力资源存在的重要原因吧。从而延伸出来就是的所需要做得事！首先呢公司的规章制制度制定：岗位的职责，考勤管理，绩效管理；再有呢就是招聘：准备工作、信息发布、筛选简历、面试、评估决定，录用。还有就是培训：制定计划，准备课程，场地，培训过程反馈等。
现在大型企业还有一整套的流程，小企业没有太完善系统。这可能也是未来发展的一个瓶颈吧。个人认为现在主流的有两个方向，一个呢就是招聘另一个就是培训。招聘呢有人力资源部，也有单独拉出来的人力资源公司（也会做一些企业规划）。关于这个培训呢有技能培训和管理培训（管理是一门艺术）。技能培训目前来说常见的有会计培训班，计算机培训班，公务员了只不过招的不是全是员工而已，管理培训：常见的就是MBA和EMBA培训，发展前景还是不错的，只是不一直都是不温不热的。当热能有多大的发展行业只是起到一小部作用，还是要看自己的努力了
为什么工厂里面的技术人员满足于每月7.8
不是说这些人满足于月薪七八千的工作，不要被那些毒鸡汤害了，什么人生在于折腾，年轻就应该去拼搏……这些都是骗人的鬼话。兢兢业业干好自己的工作，安安稳稳过着自己舒适的小日子不好吗？
国家经过了几十年的飞速发展，现在是时候沉淀一下了，个人工作也是一样，如果每个人都想做大老板，做CEO，那么产品谁做？每个工作都是需要长年累月的积累才能做好品质的，现在倒好，别人在一个岗位上浸淫多年，在你眼中成了安于现状，不思进取了。我倒是觉得现在社会更应该给予蓝领个人更多的关注、尊重。为什么会出现日本马桶盖抢购潮？就是因为太多的人不满足于七八千的技术工岗位了。
现在更应该考虑的是：如何能让月薪七八千的技术工人安居乐业，而不是鼓励什么创业。都去了解了解有多少鼓励创业的资金被中饱私囊？去了解一下有多少真正得补贴的是搞实业？
通讯员工作职责是什么
问达职业介绍通讯员通讯员工作职责是什么？发展前景怎么样？想了解通讯员这个岗位主要工作内容是什么啊？以后可能向这个方向发展，不知道这个行业就业前景怎么样？想了解通讯员这个岗位主要工作内容是什么啊？以后可能向这个方向发展，不知道这个行业就业前景怎么样？ 添加评论 邀请回答 举报 分享1人已关注 添加评论 邀请回答 举报1关注者1个回答白日梦梦 在找工作的时候，很多想要从事通讯员的同学都想提前了解一下这个岗位的工作职责是什么，以及任职要求都有哪些，都需要学习什么技能才能胜任，下面我们来从几个角度来向大家解读一下通讯员这个岗位的工作职责： 通讯员主要工作内容： 1、经常主动地向新闻单位反映情况，提供报道线索。 2、了解周围群众对新闻报道的意见和要求，充当新闻机关与读者的桥梁，收集读者反馈信息、组织读报评报，协助报刊搞好发行等。 通讯员岗位职责描述： 通讯员，是通讯社、报社、电台、电视台、网络媒体等新闻出版单位聘请的非专职新闻工作人员。 通讯员也称通信员或通信记者。是以通讯形式为新闻机构反映情况、采写报道并按稿计酬的编外新闻工作人员。其主要任务是：经常地主动地向新闻机构反映情况，提供新闻线索;采访本地区的新闻，并写成有关报道;组织读报评报，收集读者反应。 通讯员发展前景怎么样： nan 从以上几点，大家应该就基本了解通讯员这个岗位的基本职能了，当然其实每个公司的架构不同，所以对任职要求都会区别，不过基本的岗位职责大概就是这样，希望能够帮助到大家。 在找工作的时候，很多想要从事通讯员的同学都想提前了解一下这个岗位的工作职责是什么，以及任职要求都有哪些，都需要学习什么技能才能胜任，下面我们来从几个角度来向大家解读一下通讯员这个岗位的工作职责： 通讯员主要工作内容： 1、经常主动地向新闻单位反映情况，提供报道线索。 2、了解周围群众对新闻报道的意见和要求，充当新闻机关与读者的桥梁，收集读者反馈信息、组织读报评报，协助报刊搞好发行等。 通讯员岗位职责描述： 通讯员，是通讯社、报社、电台、电视台、网络媒体等新闻出版单位聘请的非专职新闻工作人员。 通讯员也称通信员或通信记者。是以通讯形式为新闻机构反映情况、采写报道并按稿计酬的编外新闻工作人员。其主要任务是：经常地主动地向新闻机构反映情况，提供新闻线索;采访本地区的新闻，并写成有关报道;组织读报评报，收集读者反应。 通讯员发展前景怎么样： nan 从以上几点，大家应该就基本了解通讯员这个岗位的基本职能了，当然其实每个公司的架构不同，所以对任职要求都会区别，不过基本的岗位职责大概就是这样，希望能够帮助到大家。 阅读更多发布于 2021-11-24 0 添加评论 收藏 举报相关问题调解员工作职责是什么？发展前景怎么样？职业介绍调解员标本员工作职责是什么？发展前景怎么样？职业介绍标本员结算员工作职责是什么？发展前景怎么样？职业介绍结算员快递员工作职责是什么？发展前景怎么样？职业介绍快递员报税员工作职责是什么？发展前景怎么样？职业介绍报税员
