- BI数据分析师是做什么的
- erp实施工程师和Bi数据分析哪个好差
- 电信深圳分公司招聘BI工程师吗
- 商务智能专业就业前景
- 什么是BI工程师
- BI工程师是做什么的
- 什么是BI(商务智能)工程师
- BI开发工程师要会什么
- 29岁转行做大数据分析师晚不晚
- 那些年你们都遇到过什么样的变态老师
BI数据分析师是做什么的
尊敬的提问者，您好！
BI数据分析师是负责将信息技术（IT）与企业的业务需求相结合的专业人士。他们利用商业智能（Business Intelligence，简称BI）工具和技术，对企业的生产过程、产品、服务、软件等进行数据分析，旨在优化业务流程，评估业务绩效，识别市场需求，并为管理层和投资者提供基于数据的决策支持和报告。
以下是BI数据分析师的主要工作内容：
1. 分析企业各部门的业务目标，通过数据支撑业务优化。
2. 与数据产品经理合作，进行数据服务的价值量化分析。
3. 构建针对特定市场和主题的数据分析和预测模型，为公司决策提供依据。
4. 根据业务部门的具体需求开发数据分析工具，提出有价值的优化建议。
5. 负责BI可视化报表的设计、开发、运行和维护。
关于BI工具的好坏，BI商业智能工具在当前市场已被广泛应用，其优势如下：
- 提高效率：通过自动化的数据收集和报表生成，减少了手动处理数据的时间。
- 更好的洞察：BI工具能帮助用户挖掘数据的深层关系，提供更深入的洞察。
- 支持决策：基于实时和准确的数据分析，管理层可以做出更有信息支持的决策。
- 适应性强：BI工具可以适应不同规模和类型的业务，灵活满足各种数据分析需求。
当然，选择BI工具时，需要根据企业的具体需求、预算和技术能力来考量，选择最适合自己企业的BI解决方案。
总结，BI数据分析师作为现代企业中至关重要的一环，他们通过专业的技能和工具，帮助企业更好地理解和利用数据，从而驱动业务成长。BI工具以其独特的优势，在现代企业管理中发挥着不可忽视的作用。
希望以上回答能够满足您的需求，如果您有其他问题，欢迎继续提问。祝您工作顺利！
erp实施工程师和Bi数据分析哪个好差
您好！关于ERP实施工程师和BI数据分析两个岗位，它们各有特点和优势，以下是详细的比较和分析：
1. 工作内容：
- ERP实施工程师：主要负责企业资源计划（ERP）系统的实施、维护和优化。工作内容包括与供应商对接、梳理业务流程、编写需求报告、参与系统开发与测试、用户培训等。
- BI数据分析：主要负责企业商业智能（BI）系统的数据分析工作。工作内容包括数据提取、分析、报表制作、数据可视化等，旨在为企业提供决策依据。
2. 职责：
- ERP实施工程师：确保ERP系统顺利上线并满足企业需求，优化业务流程，提高企业运营效率。
- BI数据分析：通过数据分析，揭示企业运营中的问题，为决策层提供数据支持，助力企业战略规划。
3. 发展方向：
- ERP实施工程师：可以朝着项目管理、技术支持、系统架构师等方向发展。
- BI数据分析：可以朝着数据分析师、数据挖掘工程师、大数据工程师等方向发展。
4. 两个岗位的相似之处：
- 都需要具备良好的逻辑思维能力、沟通能力、业务理解能力。
- 都需要对计算机技术有一定了解，如数据库、编程语言等。
- 都可以为企业的数字化转型提供支持，提高企业竞争力。
5. 两个岗位的差异：
- 工作重点不同：ERP实施工程师侧重于系统实施和优化，BI数据分析侧重于数据分析和决策支持。
- 技能要求不同：ERP实施工程师需要掌握ERP系统相关知识和项目管理技能，BI数据分析需要掌握数据分析、数据挖掘等技能。
- 工作性质不同：ERP实施工程师偏向于项目实施和运维，BI数据分析偏向于数据分析、报告撰写。
综上所述，ERP实施工程师和BI数据分析两个岗位各有优势，选择哪个岗位取决于您的兴趣、技能和发展方向。希望以上分析能对您有所帮助，祝您工作顺利！
电信深圳分公司招聘BI工程师吗
电信深圳分公司，这个每年都有招聘的。
商务智能专业就业前景
目前商务智能行业人才紧缺，缺口还是比较大，而行业前景是非常好。
什么是BI工程师
BI是指BI工程师，主要是报表开发，需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。
BI工程师是做什么的
是做数据分析,数据仓库,以及相关报表,对一些数据进行处理,对数据库要有比较深人的了解。
什么是BI(商务智能)工程师
经过核实后将会做出处理，感谢您为社区和谐做出贡献。
BI开发工程师要会什么
1、参与数据仓库、数据集市的模型设计与开发；
29岁转行做大数据分析师晚不晚
如何转行数据分析师
近年来，各大平台开始炒起了“数据分析”热，导致有不少小伙伴来问我：做数据分析师有那么好吗？如何转行做数据分析师？学数据分析难不难？
我想首先澄清一个概念：“转行”。对于从未接触数据分析领域或者大数据领域的童鞋而言，“转行”这个词其实是不够准确的，大部分的童鞋还是符合“入行”这个词。就我看来，字面意义的“转行”更像是平行概念，似乎是在同一个水平面，走到街转角，然后右转，便到了另一番天地。
但是实际的“转行”是远比这残酷的。
“转行”的第一个动作一定是放弃和下沉。放弃你现在所拥有技能带给你现在的地位和薪资，是走下现在的台阶，到达更低的台阶，然后再往上攀登的过程。也就是说：没有放弃和下沉，你谈不上是在转行。如果你要转行，一定要意识到转行的残酷性。
很好，你已经意识到转行的残酷了。你放弃了现有的，也心态和身体都下沉做好了起跑的准备了。下一步，就是精准地找到那扇门：进入数据分析师世界的大门。
注意“精准”这个词。那一定是旁边那些形形的门你都不选，而选了唯一的这一扇门。为了找到这扇门，你经过了无数次的百度搜索，论坛搜知识点，然后在判别上去伪存真，最终找到了进入数据分析师这条正确的大门。
那如何找到这扇门呢？
高度概括就两件事：工具 方。工具从初级到高级的排序是：Excel, MySQL, BI, Python, 算法等。
你需要做以下几件事：
1. 掌握数据分析工具
A. 基础工具：excel
excel能够帮助你实现数据透视并可视化，只需用到其中部分功能即可完成日常量数据的计算工作。
B. 提取数据工具：MySQL
MySQL数据库中包含基本的增、删、改、查等语法，你可以利用它对数据进行清洗和规范化。
C. 分析工具：python
爬取数据，并对数据进行分析和挖掘收集，python有非常丰富的库去访问网页文档的api以及后期网页文档的快速处理。
D. 可视化工具：excel、PPT、FineBI
可视化就是将原本比较抽象的数据用图表的呈现出来，使数据变得更加清晰，便于理解。excel和PPT就是相当常用的可视化工具。
E. 机器学习或神经网络等算法
算法的作用就是把事物的已有特征跟这件事的结果，这个“特征x”和“结果y”之间建立一个数学公式之间的联系。从无数个已知的x，y之中找到x,y最优的关系的数学公式，最终找到一个数学公式能在已知很多x的情况下，预测它的y值。这个听起来或许没那么直观。但是它的应用是及其广泛的。比如：如果已知各个森林的各种实时数据，就能够知道哪个森林更容易着山火，下次就避免这种山火。
2. 掌握数据分析方
这个就是结合到公司的业务要找到最符合公司的数据分析模型。通常每一个特定行业都有业务分析习惯使用的模型，例如电商中常使用的分解因子分析，漏斗分析等；零售行业常用RFM模型；教育行业常用时间趋势分析，描述性统计分析，人物画像分析等。每个行业所对应的数据运营模型甚至是算法，都会是定制化的，个性化的，但是这背后都会有通用逻辑。掌握这些通用逻辑，是数据分析师在业务模型上变通的基础。也就像是学习篮球，你先得学会基本运球技巧，熟练左右手上篮，然后再在实战中练习传球，走位等等。掌握通用技能就是练习左右手上篮以及运球技巧，在实际业务中运用模型也就是练习走位和传球。对于想入行的零基础学员来说，掌握数据分析通用方是极其重要的。
然而，没有人是能够一蹴而就就掌握好这么多工具和方的。所有的远航都得有一个开始的远点，入门数据分析师也一样。
一开始，你可能只是学习成为初级数据专员。这要求你熟练掌握excel、PPT，会做VBA、会做透视表、会使用基本公式，这样你已经能做很多传统公司的数据专员了。第二阶段是要会SQL、懂业务，能够做一些基本的数据处理，再加上上一阶段的那些技能，你就能做大部分公司的数据运营和数据产品。然后是专业的数据分析师，你要非常熟悉统计学，回归、假设检验、时间序列等等，还要会做数据可视化，掌握了这些技术，就足以应付大多数的互联网业务。最高阶的就是数据科学家，到了这个阶段，已经成为了数据分析师中的王者，要求你精通统计学，会使用机器学习，比如调参数和优化，而取数、数据仓库、可视化什么的，对你来说就是小菜一碟。
其实，数据分析已经逐渐成为了职场中的必备技能，无论你是不是想要成为一名数据分析师，数据分析都应用在我们生活中的方方面面。学习数据分析能够充分发挥你在工作中的超强能力，如果你想要有更系统的学习方案和职业规划，欢迎加入【聚数学院】~
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那些年你们都遇到过什么样的变态老师
我认为高中班主任老师很奇葩，有点“变态”。
1980年考上县高中尖子班，学校建在乡镇一座荒废的寺庙里，4个班近250人，所有老师包括校长，全是六十年代初，科班出身，才华横溢，尽职尽责，但性格古怪。
班主任老师姓陈，教地理，40岁左右的样子，不知啥原因到农村劳动改造，十一届三中全会后，落实政策，被安排到学校教书。
第一天上课，教室门口摆了一双乌黑透亮的皮鞋，一双又破又烂的草鞋，大家不明白啥意思。陈老师说，穿皮鞋或穿草鞋自己选择，要穿皮鞋，就发奋读书，否则不用坐在这里，直接回家务农，我们明白他的意思，不用功更待何时？
他讲地理，风趣幽默，生动活泼，浅显易懂，大家都喜欢。比如，他说太平洋是大哥，北冰洋是幺妹，幺妹的夏季冰雪融化，大量的海水通过白令海峡，源源不断涌向大哥太平洋，我们哄堂大笑，但牢记在心，很难忘记。
他有很多怪毛病，长期背着军用水壶，讲一会课，就喝一口，我们都以为是白开水。一次趁他不注意，偷偷喝了一口，我的妈呀，呛得我出不来气，他竟然喝的老白干。他说以酒代水，养成习惯了，一天要喝一斤，不喝没精神。
那年代，二十多个睡在一大间房里，晚上十一点断电睡觉，陈老师每晚在窗外偷听同学说话。有一晚，一个同学说今天来学校的女人，肯定是陈老师老婆，另一个同学说，他又黑又瘦，不可能有那么漂亮的老婆。陈老师干咳两声，大家不敢再言语。
没想到，第二天他带着那个漂亮女人到了教室，牵着女人的手说，今后你们应该叫她师母。说当年因犯错被下放农村劳动改造，不想给她添麻烦，主动提出离婚，现在了，与她复婚了，踌躇满志，洋洋得意，师母羞得满脸通红。
为了脱农皮、为了穿皮鞋、为了今后找漂亮老婆，他要求我们认真读书。在他的煽动鼓舞下，大家刻苦用心，82年全班62名同学参加高考，上本科线46名，上专科线8名，剩下8名上了中专线，无人掉榜。
2012年，30年同学会，陈老师70多岁高龄，满头白发，但精神矍铄，思路清晰，谈笑风生，能喝半斤酒，能卡拉OK，能跳舞蹦迪。他希望有生之年，到每个同学工作的地方玩两天，没过两年，中风半身不遂，自理能力差，很难完成心愿了。
徐老师虽然奇葩，有点“变态”，但我们发自肺腑感谢这位恩师，没有他，就没有我们的今天。粮农二代，一家之言，不喜勿喷，谢谢！
